uHandPi utilise OpenCV pour effectuer la conversion de l'espace colorimétrique, la segmentation des seuils, etc. Et extrayez la couleur à reconnaître, puis effectuez un tri des couleurs.
Suivi des couleurs
uHandPi collabore avec OpenCV pour convertir l'espace colorimétrique, le seuil de segment, etc., afin d'obtenir la coordonnée de la couleur cible. Utilisez ensuite le PID pour le suivi mobile.
Détection des visages
uHandPi est basé sur l'histogramme du gradient d'orientation pour réaliser la détection du visage. En outre, il adopte également l'interpolation bilinéaire, la classification SVM et d'autres stratégies.
Image de l'appareil photo en temps réel
Sur l'APP mobile et le bureau à distance VNC, vous pouvez voir l'image en temps réel transmise par l'appareil photo d'uHandPi en synchronisant vos yeux avec l'œil d'uHandPi.
Rock ! Ciseaux ! Papier !
uHandPi met en œuvre la classification des gestes basée sur l'apprentissage profond. La classification des gestes peut être obtenue grâce à l'acquisition d'images, à l'étiquetage et à la formation.
Diverses méthodes de contrôle
uHandPi prend en charge les logiciels PC, le contrôle de bureau à distance VNC et le contrôle de l'application mobile et vous pouvez faire l'expérience de uHandPi de différentes manières !
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